Perplexity представила новую функцию внутреннего поиска знаний, позволяющую пользователям Pro и Enterprise Pro без труда искать как в внутренних базах данных, так и в интернете с одной платформы. Эта инновация направлена на повышение продуктивности, позволяя пользователям сосредоточиться на наиболее актуальных загруженных файлах, а не просматривать данные низкого значения.
По словам Фрэнка те Паса, руководителя продукта Enterprise в Perplexity, этот целенаправленный подход обеспечивает доступ пользователей только к тем данным, которые имеют для них наибольшее значение. В настоящее время функция ограничена 500 загруженными файлами для пользователей Enterprise Pro, но планируется расширение этого лимита. Платформа поддерживает различные форматы документов, включая Excel, Word и PDF.
Генеральный директор Аравинд Сринивас подчеркнул, что эта интегрированная исследовательская способность значительно повысит продуктивность в предприятиях, объединив ранее разрозненные внутренние и внешние исследовательские процессы. Клиенты, получившие ранний доступ, такие как Nvidia и Dell, уже использовали эту функцию для задач, таких как дью-дилидженс и подготовка предложений.
В дополнение к внутреннему поиску знаний Perplexity представила 'Spaces', инструмент для команд, позволяющий делиться и организовывать исследования. Эта функция позволяет настраивать ответы AI на основе общих данных и гарантирует контроль над доступом к информации. Примечательно, что файлы в Spaces по умолчанию исключены из обучения AI, что обеспечивает сохранение конфиденциальности пользователей.
Будущие улучшения включают интеграцию с базами данных третьих сторон, такими как Crunchbase и FactSet, что еще больше расширит базу знаний, доступную пользователям. Эта стратегия позиционирует Perplexity для эффективной конкуренции с устоявшимися RAG-платформами, такими как Glean и Elastic, одновременно привлекая пользователей от традиционных поисковых систем.