Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и Калифорнийского университета в Сан-Франциско добились значительного прорыва в технологии интерфейса «мозг-компьютер» (ИМК). Они разработали систему, которая может переводить нейронные сигналы из речевых центров мозга в синтезированную речь почти в реальном времени. Эта инновация знаменует собой важный шаг на пути к восстановлению естественного общения для людей с тяжелым параличом.
Новый ИМК использует моделирование на основе искусственного интеллекта для синтеза мозговых сигналов в слышимую речь с минимальной задержкой. В исследовании, опубликованном в Nature Neuroscience, исследователи продемонстрировали, что их метод потоковой передачи обеспечивает почти синхронную потоковую передачу голоса, что приводит к более плавному и естественному синтезу речи. Технология работает путем выборки нейронных данных из моторной коры, области мозга, отвечающей за производство речи, а затем использует искусственный интеллект для декодирования функции мозга в речь.
Этот прогресс решает проблему задержки в предыдущих речевых нейропротезах, значительно сокращая временной лаг между попыткой человека говорить и воспроизведением слышимой речи. Повышенная скорость и точность нового ИМК открывают огромный потенциал для улучшения качества жизни людей, живущих с параличом, влияющим на речь, предлагая более естественный и беспрепятственный опыт общения.