DeepMind представляет Ithaca: ИИ для восстановления и атрибуции древних текстов

Отредактировано: Veronika Radoslavskaya

Компания DeepMind представила Ithaca — глубокую нейронную сеть, предназначенную для восстановления поврежденных древних текстов и определения их географического происхождения и датировки. Эта разработка является результатом сотрудничества с Университетом Калифорнии в Лос-Анджелесе и Университетом Оксфорда.

Иthaca обучена на обширном наборе данных древнегреческих надписей, охватывающих период с VII века до н.э. по V век н.э. Система продемонстрировала высокую точность в восстановлении текста, а также в определении места и времени его создания. В одном из тестов Ithaca предсказала дату важного афинского декрета как 421 год до н.э., что совпало с последними историческими исследованиями.

Доступность Ithaca в сети делает ее мощным инструментом для исследователей по всему миру, открывая новые возможности для изучения древней истории и культуры. Это подчеркивает важность интеграции современных технологий в традиционные методы исследования, способствуя более глубокому пониманию прошлого.

Источники

  • The Guardian

  • DeepMind's new AI model helps decipher, date, and locate ancient inscriptions

  • DeepMind’s new AI tool helps resolve debate over ancient Athenian decrees

  • DeepMind Builds AI To Help Decipher Ancient Greek Engravings

Вы нашли ошибку или неточность?

Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.