Компания DeepSeek стремительно укрепляет свои позиции в сфере искусственного интеллекта, демонстрируя способность разрабатывать высокопроизводительные модели без зависимости от архитектуры CUDA от Nvidia. Вместо этого DeepSeek использует Parallel Thread Execution (PTX) — низкоуровневую модель программирования, которая позволяет проводить более точные оптимизации. Хотя этот подход увеличивает сложность отладки, он открывает новые возможности в разработке ИИ.
Инновационный подход к производительности
Использование PTX вместо стандартных решений, таких как CUDA, позволило DeepSeek создавать мощные ИИ-модели с меньшими аппаратными требованиями. Например, флагманская модель DeepSeek-R1 демонстрирует производительность, сопоставимую с ChatGPT от OpenAI, несмотря на использование менее мощного оборудования.
Этот подход привлёк внимание аналитиков и конкурентов, поскольку он ставит под сомнение традиционные представления о том, что для работы с передовыми моделями ИИ необходимы исключительно мощные графические процессоры Nvidia. Возможность оптимизировать вычислительные процессы без зависимости от конкретных аппаратных решений может привести к изменениям в стратегии разработки ИИ-решений на глобальном рынке.
Ограничения и вопросы цензуры
Несмотря на технические достижения, DeepSeek сталкивается с критикой из-за строгого соответствия требованиям китайской цензуры. Модель DeepSeek-R1 отказывается отвечать на более 1 000 «чувствительных» запросов, касающихся таких тем, как Тайвань и исторические события.
В ходе тестирования 85% таких запросов либо игнорировались, либо приводили к генерации нейтральных, расплывчатых ответов. Это вызывает опасения относительно надёжности модели и её способности предоставлять объективную информацию. Кроме того, ограничения на доступ к определённым данным могут снижать конкурентоспособность модели на международном рынке.
Влияние DeepSeek на индустрию
Подход DeepSeek к разработке ИИ-моделей демонстрирует, что высокая производительность не обязательно требует самых передовых аппаратных решений. Это может изменить расстановку сил в индустрии, дав возможность новым компаниям разрабатывать эффективные ИИ-модели, не полагаясь на дорогостоящее оборудование.
Если стратегия DeepSeek окажется успешной, это может привести к пересмотру стандартов в области разработки искусственного интеллекта, открыв рынок для альтернативных решений, независимых от монополии крупных производителей аппаратного обеспечения. Однако остаётся открытым вопрос: смогут ли модели DeepSeek соответствовать требованиям международного рынка без ограничений, связанных с цензурой.
В условиях быстрого развития технологий искусственного интеллекта именно такие нестандартные решения могут определить будущее отрасли.