Исследователи из Penn State College of Medicine разработали революционный инструмент под названием Genetic Progression Score (GPS) для предсказания вероятности прогрессирования аутоиммунных заболеваний у лиц с предклиническими симптомами. Этот инновационный метод использует искусственный интеллект для анализа генетических и клинических данных, значительно повышая точность предсказаний.
Около 8% американцев страдают от аутоиммунных заболеваний, среди которых такие состояния, как ревматоидный артрит и волчанка, часто приводят к необратимым повреждениям. Ранняя диагностика имеет решающее значение, так как антитела, связанные с этими заболеваниями, могут появляться за годы до проявления симптомов. Дадзян Лю, один из ведущих авторов исследования, подчеркнул важность раннего вмешательства: "Как только аутоиммунные заболевания прогрессируют, повреждения могут стать необратимыми."
Модель GPS использует метод переноса обучения, позволяя делать предсказания на основе меньших наборов данных, что имеет важное значение для изучения заболеваний с ограниченным количеством пострадавших. Объединив данные из различных источников, GPS может идентифицировать предклинических пациентов и оценить вероятность их прогрессирования.
Модель была протестирована на реальных данных из биобанка Университета Вандербильта и валидирована с использованием данных биобанка Национальных институтов здравоохранения. GPS превзошел 20 других моделей, показав до 1,000% большей точности в предсказании прогрессирования заболевания. Успех модели подчеркивает ее потенциал для раннего вмешательства и персонализированного лечения.
Хотя исследование сосредоточено на аутоиммунных заболеваниях, рамки GPS могут быть адаптированы и для других состояний, что обещает более широкие медицинские приложения. Лю отметил: "ИИ и перенос обучения могут помочь нам изучать недостаточно представленные популяции и уменьшить неравенство в здравоохранении." Это достижение может революционизировать диагностику и управление аутоиммунными заболеваниями.