Исследование, проведенное в Vanderbilt University Medical Center, показывает, что уведомления, созданные с помощью искусственного интеллекта (ИИ), могут значительно улучшить выявление пациентов с риском самоубийства, усиливая усилия по профилактике в рутинных медицинских условиях.
Под руководством Колина Уолша, доцента биомедицинской информатики, медицины и психиатрии, исследование тестировало систему Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihood (VSAIL) в трех неврологических клиниках центра. Исследование, опубликованное в JAMA Network Open, сравнивало два подхода: прерывающие уведомления, которые нарушают рабочий процесс врача, и пассивную систему, которая отображает информацию о риске в электронной медицинской карте пациента.
Результаты показали, что прерывающие уведомления были гораздо более эффективными, побуждая врачей оценивать риск самоубийства в 42 % случаев по сравнению с 4 % в случае пассивной системы. Уолш отметил: «Большинство людей, которые умирают от самоубийства, имели контакт с поставщиком медицинских услуг в предыдущем году, часто по неспецифическим причинам здоровья.»
Уровень самоубийств в США растет на протяжении последнего поколения, составляя 14,2 случая на 100 000 человек в год, что делает его 11-й по значимости причиной смерти. Исследования показывают, что 77 % тех, кто умирает от самоубийства, обращались к врачу первичного звена в предыдущем году.
Модель VSAIL анализирует текущие данные из электронных медицинских карт, чтобы оценить риск попытки самоубийства в течение следующих 30 дней. В предыдущих тестах эта модель, которая отмечала пациентов без отправки уведомлений, показала многообещающие результаты: один из 23 отмеченных пациентов позже сообщил о суицидальных мыслях.
В рамках текущего исследования, когда пациенты, отмеченные VSAIL как находящиеся в группе высокого риска, имели записи на прием, их врачи случайным образом получали прерывающие или пассивные уведомления. Фокус на неврологических клиниках был обусловлен тем, что некоторые неврологические заболевания связаны с более высоким риском самоубийства.
Уолш отметил, что автоматизированная система отметила лишь около 8 % всех посещений пациентов для скрининга, что указывает на то, что целенаправленные подходы могут облегчить профилактику самоубийств даже в загруженных клиниках. Исследование проанализировало 7 732 медицинских визита в течение шести месяцев, сгенерировав 596 уведомлений о скрининге. В течение следующих 30 дней после визита ни в одной из групп уведомлений не было зарегистрировано случаев суицидальных мыслей или попыток.
Хотя прерывающие уведомления чаще способствовали скринингу, исследователи отметили риск усталости от уведомлений, когда врачи могут быть перегружены чрезмерными уведомлениями. В будущих исследованиях будет изучен этот феномен более подробно.
«Системы здравоохранения должны сбалансировать эффективность прерывающих уведомлений с возможными негативными последствиями», - заявил Уолш. «Наши выводы предполагают, что автоматическая оценка риска, наряду с хорошо спроектированными уведомлениями, может помочь выявить больше пациентов, нуждающихся в услугах по предотвращению самоубийств.»