Компания Cloudera, Мадрид, запустила инструмент Retrieval-Augmented Generation (RAG) Studio, позволяющую неспециалистам разрабатывать, тестировать и внедрять приложения искусственного интеллекта без кодирования. Это решение призвано ускорить возврат инвестиций.
Генеративный ИИ опирается на большие языковые модели (LLM), обученные на обширных наборах данных. Однако устаревшие данные обучения могут привести к неточным ответам. RAG Studio дополняет выходные данные LLM конкретной, актуальной информацией, не изменяя саму модель, что обеспечивает более точные ответы.
Инструмент получает обновленные данные из внешних источников, обеспечивая точность и актуальность, что крайне важно в таких регулируемых отраслях, как финансы, здравоохранение и юриспруденция. Он также сводит к минимуму необходимость постоянной корректировки модели за счет использования внешних баз знаний, снижая затраты на инфраструктуру и улучшая масштабируемость.
RAG Studio связывает генерируемые результаты с конкретными источниками, обеспечивая прозрачность происхождения информации, что повышает доверие пользователей. Эта особенность делает ее подходящей для бизнес-приложений, где важно ответственное принятие решений.