Компания Databricks анонсировала новые возможности синтетических данных, направленные на улучшение оценки агентов искусственного интеллекта. Этот инструмент позволит разработчикам генерировать высококачественные искусственные наборы данных, упрощая процесс оценки эффективности систем ИИ.
Инициатива призвана сократить время, затрачиваемое на консультации с профильными экспертами, способствуя более быстрому внедрению ИИ-агентов на предприятиях. Внутренние тесты Databricks показывают, что это новое предложение может значительно повысить эффективность работы агентов по различным показателям.
Ранее Databricks интегрировала технологию, полученную в результате приобретения MosaicML, чтобы укрепить свою платформу Data Intelligence. Эта интеграция поддерживает разработку комплексных систем искусственного интеллекта, способных рассуждать, точно отвечать на вопросы и выполнять такие задачи, как управление заявками в службу поддержки и бронирование.
Недавно запущенный API генерации синтетических данных расширяет существующие возможности оценки агентов, которые уже позволяют пользователям создавать определенные наборы данных и оценивать реакцию агентов ИИ. Этот API направлен на дальнейшее совершенствование процесса оценки, обеспечивая лучшую производительность систем ИИ в различных приложениях.