DeepMind, исследовательское подразделение ИИ Google, разработало новую систему прогнозирования погоды под названием GenCast. Эта система ИИ, по сообщениям, превосходит модель ENS Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) в нескольких областях, особенно в долгосрочных прогнозах.
GenCast использует технологию диффузионной модели, которая обучает систему, добавляя шум к существующим погодным моделям, а затем учится уменьшать этот шум для более точных прогнозов. Она генерирует прогнозы с интервалом в 12 часов, сочетая текущие метеоданные с историческими прогнозами и поддерживает ансамблевое прогнозирование для лучшей оценки неопределенности.
Несмотря на высокую точность, GenCast по-прежнему сталкивается с трудностями в прогнозировании экстремальных погодных явлений, таких как интенсивность ураганов, и команда DeepMind работает над улучшением этих аспектов.
GenCast доступен как проект с открытым исходным кодом, что способствует академическому сотрудничеству и инновациям в области прогнозирования погоды.
С учетом изменения климата, приводящего к более частым стихийным бедствиям и экстремальным погодным явлениям, необходимость точных и быстрых прогнозов погоды никогда не была столь критичной. GenCast стремится использовать технологии ИИ для предоставления более точных прогнозов при значительном снижении вычислительных затрат.