Исследователи из Google DeepMind разработали GenCast, новый инструмент ИИ, который предсказывает погоду более точно, чем текущие модели, как показано в недавнем исследовании, опубликованном в журнале Nature.
GenCast отличается от традиционных методов прогнозирования, которые полагаются на математические уравнения с 1920-х годов. Вместо этого он использует методы машинного обучения, обученные на 40-летних метеорологических данных, чтобы генерировать прогнозы на 15 дней для 80 локаций всего за 8 минут.
В тестах против Европейского центра среднесрочных метеорологических прогнозов GenCast превзошел традиционные модели в 97,2% из 1320 прогнозов. Его возможности распространяются на прогнозирование экстремальных погодных явлений и предсказание выработки энергии от ветра, что делает его значительным достижением в борьбе с изменением климата и планировании возобновляемых источников энергии.
Несмотря на свой успех, GenCast работает с разрешением 0,25 градуса, что менее точно, чем некоторые существующие модели. Тем не менее, он вводит диффузионную модель, которая может генерировать вероятностные прогнозы, улучшая его способность предсказывать экстремальные погодные сценарии.