Инвестиции в ИИ в Юго-Восточной Азии достигнут 110 миллиардов долларов к 2028 году

Юго-Восточная Азия (ЮВА) становится значимым игроком на мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ), с прогнозируемыми расходами в 110 миллиардов долларов к 2028 году, согласно прогнозам IDC. Это соответствует ежегодному темпу роста в 24 % в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона.

Быстрое развитие технологий ИИ сопровождается растущим спросом на огромные объемы данных. Эксперты предупреждают, что потребность в обучающих данных может превысить доступность публичных текстовых данных для людей уже в 2026 году, что вызывает опасения по поводу качества данных, конфиденциальности и риска переобучения моделей ИИ.

С более чем 1200 языками, говоримыми в ЮВА, включая более 700 в Индонезии и около 175 на Филиппинах, сбор высококачественных данных становится особенно сложным. Системы обработки естественного языка часто сталкиваются с трудностями из-за этой языковой разнообразия, что может привести к ненадежным результатам ИИ, если используются данные низкого качества.

Переобучение - еще одна проблема, когда модели ИИ становятся слишком точно настроенными на свои обучающие данные, ограничивая их адаптивность к новой информации. Это усугубляется, когда модели обучаются на данных, сгенерированных ИИ, что создает потенциальные предвзятости.

Несмотря на эти проблемы, генерация синтетических данных оказывается полезной в таких областях, как автономные транспортные средства. Однако для этого требуется значительная мощность обработки GPU, что приводит к высоким энергетическим затратам и расходам.

Эксперты рекомендуют организациям использовать более мелкие языковые модели (SLMs), адаптированные к конкретным задачам для повышения эффективности. Улучшение инфраструктуры данных и сотрудничество с экологически сознательными партнерами могут помочь сбалансировать производительность и устойчивость.

По мере дальнейшего развития ИИ, совместный подход внутри организаций становится решающим для снижения предвзятости и достижения эффективных результатов. Хотя путь к успеху в ИИ сложен, инновации и инвестиции в ИИ в ЮВА указывают на многообещающее будущее.

Вы нашли ошибку или неточность?

Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.