Большие инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) не гарантируют успех в разработке лекарств, утверждает Нивен Р. Нараин, CEO BPGbio. Он сравнивает роль ИИ с ролью звездного футболиста, такого как Лионель Месси, который может не забить гол, несмотря на огромный талант.
Нараин подчеркивает, что ключевым вопросом является то, как компании используют ИИ и качество вводимых данных. Он сравнивает ИИ с тренерством и командной работой, которые необходимы для максимизации усилий по разработке лекарств.
Многие компании ИИ конкурируют в области открытия лекарств, но им необходимо эффективно продвигать свои потенциальные препараты через доклинические исследования и клинические испытания, чтобы получить регуляторные одобрения и вывести терапии на рынок.
Среди заметных компаний, работающих с ИИ, можно выделить:
Anima Biotech: Сотрудничает с крупными фармацевтическими компаниями для разработки мРНК модуляторов в области онкологии и иммунологии.
Atomwise: Сотрудничает с лидерами отрасли для выявления целей лекарств с использованием технологии AtomNet.
BPGbio: Сосредоточена на конъюгате липидов и препаратов, направленном на рак, и сотрудничает с престижными учреждениями.
Generate Biomedicines: Исследует белковые терапевтики с значительным финансированием с момента своего запуска.
Insilico Medicine: Расширяет свой портфель после положительных результатов ранних испытаний для идиопатической легочной фиброзы.
Model Medicines: Разрабатывает широкий портфель кандидатов, нацеленных на вирусные инфекции и рак.
Nimbus Therapeutics: Партнерство с Eli Lilly для разработки метаболических препаратов.
Recursion Pharmaceuticals: Стремится к значительному росту своего портфеля с кандидатами на поздних стадиях испытаний.
Relay Therapeutics: Планирует ключевые испытания для своего препарата против рака груди на основе обнадеживающих данных.
Schrödinger: Сосредоточена на прогнозировании токсичности препаратов на ранних стадиях открытия с поддержкой Фонда Гейтса.
Эти компании подчеркивают потенциал ИИ в разработке лекарств, но отмечают необходимость качественных данных и стратегических применений технологий ИИ для достижения значимых результатов.