Babel Street и IMTF объединяются для улучшения фильтрации имен с помощью ИИ в финансовом соблюдении

Babel Street, лидер в области продвинутого ИИ и аналитики данных, объединился с IMTF, глобальным поставщиком решений по соблюдению норм против финансовых преступлений, чтобы улучшить возможности фильтрации имен на платформе Siron®One от IMTF.

Это сотрудничество направлено на улучшение сопоставления имен на различных языках и письменностях, что отвечает на растущую сложность международных регуляций по Знай своего клиента (KYC) и борьбе с отмыванием денег (AML).

Поскольку финансовые учреждения используют глобальные цифровые каналы, точная проверка идентичности становится критически важной для соблюдения норм и предотвращения преступлений. Интеграция технологии Match от Babel Street с Siron®One позволяет точно сопоставлять имена более чем на 24 языках, включая языки Ближнего Востока и Азиатско-Тихоокеанского региона.

Доктор Себастьян Хетцлер, со-генеральный директор IMTF, заявил: «Интегрируя технологию Match, управляемую ИИ от Babel Street, мы улучшаем возможности соблюдения норм для наших международных клиентов, особенно в регионах с разнообразными конвенциями именования.»

Это партнерство возникает в то время, когда финансовые учреждения сталкиваются с возрастающим регуляторным давлением, что требует баланса между соблюдением норм и операционной эффективностью.

Джон Уивер, директор по стратегии Babel Street, подчеркнул важность адаптации к меняющимся регуляторным требованиям: «Мы рады сотрудничеству с IMTF, чтобы предложить решение, которое не только соответствует текущим требованиям, но и готовит финансовые учреждения к будущим вызовам соблюдения норм.»

Это партнерство знаменует собой значительный прогресс в технологии сопоставления имен, предлагая удобное решение для компаний, работающих в условиях глобального соблюдения норм.

Вы нашли ошибку или неточность?

Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.