Мошенничество с дипфейками все чаще нацеливается на инвесторов в США, поскольку технологии ИИ позволяют мошенникам создавать убедительные подделки публичных фигур, таких как Илон Маск. Недавний случай касался работника здравоохранения, который потерял более 10 000 долларов после того, как его обманули рекламой дипфейка о криптовалютных инвестициях.
Согласно Deloitte, мошенничество, сгенерированное ИИ, привело к более чем 12 миллиардам долларов убытков от мошенничества в прошлом году, при этом прогнозы предполагают, что эта сумма может достичь 40 миллиардов долларов к 2027 году. Федеральная торговая комиссия выпустила предупреждения о росте подобных мошенничеств, особенно тех, которые эксплуатируют знаменитостей из-за их видимости.
Эксперты отмечают, что создание дипфейков стало проще, так как требуется всего лишь одно изображение и видеоклип. Несмотря на то, что некоторые дипфейки легче распознать из-за неестественных движений, достижения технологий делают их все труднее идентифицировать.
В более широком контексте генеративный ИИ трансформирует ландшафт для мошенников. Отчет GASA и Feedzai подчеркивает, что банковское мошенничество привело к глобальным убыткам в 1 триллион долларов. Мошенники теперь могут создавать поддельные идентичности и использовать контент, сгенерированный ИИ, чтобы повысить свою достоверность, усложняя процесс обнаружения для банков.
Финансовым учреждениям рекомендуется внедрять продвинутые системы обнаружения мошенничества на основе ИИ для анализа данных о транзакциях в реальном времени, что позволит им выявлять скрытые паттерны и более эффективно реагировать на потенциальное мошенничество. Также подчеркивается необходимость сотрудничества между банками и финтехами для укрепления защиты от транснационального мошенничества.