Британский оператор связи O2 представил виртуальную бабушку на базе ИИ по имени 'Дейзи', которая будет вовлекать телефонных мошенников в длительные разговоры, чтобы уменьшить их способность нацеливаться на реальные жертвы.
O2 анонсировала эту инициативу на прошлой неделе, сообщив, что они внедрили специальные телефонные номера в списки, которые мошенники часто используют. Когда мошенники набирают эти номера, они соединяются с 'Дейзи', которая вовлекает их в разговоры, тратя их время.
В рекламном видео 'Дейзи' с юмором неправильно понимает инструкции мошенника, чтобы направить ее на сайт для получения личной информации. Вместо этого она настаивает на беседе, что вызывает недовольство мошенников.
O2 позиционирует 'Дейзи' как кошмар для онлайн-преступников, утверждая: 'Пока они говорят со мной, они не могут вас обмануть.' ИИ может одновременно обрабатывать несколько звонков, предоставляя пользователям возможность сообщать о мошеннических номерах через специальную горячую линию.
Однако эффективность 'Дейзи' в предотвращении мошенничества остается неопределенной, так как она взаимодействует с мошенниками только после того, как они сделали звонок. Будущие разработки могут позволить ИИ автоматически перехватывать мошеннические звонки до того, как они достигнут потенциальных жертв.
Технологические компании все чаще используют ИИ для борьбы с мошенничеством. Телефонное приложение Google на Android уже может идентифицировать подозрительные номера, и компания представила функцию обнаружения мошенничества в реальном времени, которая анализирует разговоры на предмет признаков мошенничества.
Apple также предлагает сторонние приложения для защиты от спама и мошенничества на iPhone, в то время как WhatsApp использует автоматизированные инструменты для выявления и отключения злонамеренных звонков. Кроме того, ИИ используется для обнаружения необычных транзакционных паттернов в банковской сфере и распознавания мошеннических намерений в коммуникациях.
Несмотря на достижения, мошенники также используют технологии ИИ, такие как программы глубокого обучения, для осуществления мошенничества, что делает борьбу с киберпреступностью постоянной задачей.