В ответ на надвигающуюся нехватку данных в сфере искусственного интеллекта компания Veritone, Inc. представила Veritone Data Refinery. Этот инновационный инструмент направлен на преобразование неструктурированных наборов данных в активы, готовые к ИИ, что отвечает критической потребности в качественных обучающих данных.
Доктор Христос Макридис, доцент Университета штата Аризона, подчеркнул важность обработки неструктурированных данных для организаций, разрабатывающих свои стратегии генеративного ИИ. Он отметил, что многие компании недооценивают объем неструктурированных данных, которые у них есть, что делает такие решения, как у Veritone, необходимыми для использования текущей революции данных.
Анализ отрасли предсказывает значительную нехватку доступных текстовых данных к 2026 году, подчеркивая срочность инструментов, способных преобразовать хаотичные данные в структурированные форматы для продвинутых приложений ИИ. Veritone Data Refinery предназначен для поддержки различных моделей, включая большие языковые модели (LLMs) и большие мультимодальные модели (LMMs).
Райан Стилберг, генеральный директор Veritone, заявил, что Data Refinery заполняет критическую нишу в экосистеме ИИ, преобразуя сырые данные в ценные активы для следующего поколения ИИ. Возможности платформы позволяют предприятиям управлять и защищать свои данные, одновременно обеспечивая соответствие таким нормативным актам, как GDPR.
Значительное сотрудничество с World Poker Tour иллюстрирует потенциал Data Refinery, так как оно преобразовало миллионы часов медиа в наборы данных, готовые к ИИ, позволяя инновациям в экосистеме организации.
Поскольку спрос на безопасные и качественные данные растет, Veritone Data Refinery становится жизненно важным решением для оптимизации данных и преодоления проблем нехватки в быстро развивающемся ландшафте ИИ.