Глубокое обучение с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для отслеживания позы может революционизировать нейро-телеметрию в отделениях интенсивной терапии для новорожденных (НИП), согласно недавнему исследованию, опубликованному в eClinicalMedicine.
Исследователи из Альберт Эйнштейн колледжа медицины оценили систему компьютерного зрения на основе ИИ, предназначенную для отслеживания движений младенцев и предсказания неврологических изменений. Исследование проанализировало видеоданные, связанные с электроэнцефалограммами, от 115 младенцев в четырех городских НИП с февраля 2021 года по декабрь 2022 года.
Результаты показали, что ИИ точно предсказывал позу младенцев с высокими значениями площади под кривой (ROC-AUC) 0,94 для кросс-валидации, 0,83 для удержанных кадров и 0,89 для удержанных младенцев. Кроме того, система эффективно предсказывала уровни седации и церебральную дисфункцию.
Доктор Феликс Рихтер, старший автор, заявил: "Мы представляем себе будущее, где камеры непрерывно мониторят младенцев в НИП, а ИИ предоставляет нейро-телеметрическую ленту, аналогичную мониторингу сердечного ритма или дыхания, предупреждая клиницистов об изменениях в уровнях седации или церебральной дисфункции." Эта инновация может улучшить уход у постели, позволяя клиницистам просматривать данные, сгенерированные ИИ, вместе с видеозаписями.
Несколько авторов исследования указаны как изобретатели Pose AI, который нацелен на мониторинг психического состояния новорожденных и подал предварительную заявку на патент.