С ростом использования искусственного интеллекта (ИИ) киберпреступники всё чаще используют его для улучшения своих атак. Техники социальной инженерии эволюционировали, позволяя мошенникам создавать персонализированные сообщения и deepfake, которые могут убедительно имитировать голоса и лица.
Deepfake — это генерируемые ИИ видео, изображения или аудио, которые выглядят как настоящие, и используются для подмены личностей, распространения дезинформации и вымогательства жертв. Эти манипулированные медиа могут стать вирусными в социальных сетях, нанося значительный ущерб как отдельным лицам, так и их репутации.
Автоматизированные фишинговые атаки также стали более сложными. ИИ позволяет создавать настроенные фишинговые электронные письма, которые анализируют социальные сети и общедоступные данные, увеличивая вероятность обмана. В отличие от традиционного фишинга, который часто использует общие сообщения, методы на основе ИИ производят высококредитные мошенничества.
Кроме того, чат-боты на основе ИИ могут выдавать себя за реальных людей на платформах обмена сообщениями, завоевывая доверие жертв для извлечения конфиденциальной информации или перенаправления их на фишинговые сайты. Эти боты могут подражать представителям службы поддержки клиентов или друзьям, подчеркивая необходимость бдительности.
Чтобы противостоять этим угрозам, людям следует проверять источники перед тем, как доверять любому сообщению, и быть осторожными с подозрительным контентом. Общие сигналы тревоги включают грамматические ошибки, странные URL и незапрашиваемые запросы личной информации. Крайне важно избегать публикации личных данных в социальных сетях, так как мошенники часто используют эту информацию.
Пользователям рекомендуется сохранять скептический настрой в отношении предложений, которые кажутся слишком хорошими, чтобы быть правдой, и включать двухфакторную аутентификацию на всех учетных записях для повышения безопасности. Образование о последних тенденциях в области ИИ имеет жизненно важное значение для предотвращения будущих мошенничеств.