Университет Канзас-Сити запускает обучение УЗИ с использованием ИИ для студентов-медиков

Университет Канзас-Сити (KCU) возглавляет медицинское образование с новой программой обучения ультразвуковым исследованиям на месте (POCUS), улучшенной с помощью технологий ИИ.

В сотрудничестве с Butterfly Network KCU ввел практический элективный курс POCUS в свою учебную программу 2024 года, став первой медицинской школой США, использующей Butterfly ScanLab™ в качестве основы своего обучения. Эта программа направлена на то, чтобы гарантировать, что студенты будут компетентны в ультразвуковой диагностике до начала резидентуры.

Приложение, основанное на ИИ, ScanLab™, предоставляет студентам обратную связь и рекомендации в реальном времени, помогая им овладеть основными обследованиями, включая кардиологические и легочные. Это приложение не только помечает анатомию, но и оценивает сканирования студентов, что облегчает самостоятельное обучение.

Доктор Роберт Арнс из KCU подчеркнул важность этого обучения, заявив: «Если наши студенты приходят с навыками POCUS, это одна меньшея способность, которую им нужно освоить». Тем временем доктор Джон Мартин из Butterfly Network отметил, что такие навыки приводят к улучшению ухода за пациентами.

Почти 300 студентов записались на элективный курс POCUS в KCU в этом учебном году, используя личные портативные ультразвуковые устройства Butterfly. Этот инновационный подход укрепляет уверенность и экспертизу, а студенты получают сертификаты по мере продвижения.

Мобильность зонда Butterfly особенно полезна в условиях ограниченных ресурсов, обеспечивая качественное медицинское обслуживание даже в сложных обстоятельствах. Доктор Арнс подчеркнул, что обучение POCUS наделяет студентов практическими навыками, которые улучшают взаимодействие с пациентами и их удовлетворенность.

Университет Канзас-Сити устанавливает новый стандарт в медицинском обучении, интегрируя инструменты на основе ИИ и практическое обучение ультразвуку, готовя будущих врачей к меняющемуся ландшафту здравоохранения.

Читайте больше новостей по этой теме:

Вы нашли ошибку или неточность?

Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.