Исследователи из Кингс-колледжа Лондона разработали модель ИИ, способную предсказывать риск угрозы зрения от диабетической ретинопатии (ДР) за три года вперед, используя анонимизированные данные глаз НСЗ от более чем 100 000 пациентов с диабетом.
Диабетическая ретинопатия затрагивает около одного из трех человек с диабетом и является одной из основных причин потери зрения среди трудоспособных взрослых. В настоящее время Программа скрининга глаз для диабетиков (DESP) НСЗ ежегодно обследует около 3,2 миллиона человек, что стоит более 85 миллионов фунтов стерлингов только в Англии.
Новая модель ИИ может обеспечить персонализированное обследование, оценивая, находятся ли люди под низким или высоким риском развития ДР в течение одного, двух или трех лет, используя изображения сетчатки — функция, которая в настоящее время недоступна в обследованиях НСЗ.
Для создания модели исследователи проанализировали более 1,2 миллиона изображений сетчатки из DESP Юго-Восточного Лондона и проверили ее на основе около 70 000 изображений из INSIGHT Health Data Research Hub.
Профессор Тимоти Джексон подчеркнул важность использования рутинно собранных клинических данных для пользы пациентов, в то время как профессор Христос Бергелес отметил, что ИИ может модернизировать диабетическое обследование, не жертвуя его эффективностью в предотвращении потери зрения.
Если это будет реализовано, такой индивидуализированный подход может значительно снизить нагрузку на обследование для людей с низким риском и обеспечить своевременное лечение для тех, кто находится под высоким риском, что может сэкономить НСЗ миллионы и тысячи встреч каждый год.