13 марта 2025 года в Шэньчжэне, Китай, компания MicroAlgo Inc. представила квантовую нейронную сеть, разработанную для повышения эффективности поиска данных. Эта система использует извлечение признаков и распознавание образов в рамках квантового машинного обучения для предварительной обработки и фильтрации признаков базы данных, сужая область поиска. Затем применяется алгоритм Гровера для точного поиска, что значительно повышает эффективность.
Квантовые нейронные сети, объединяющие квантовую механику с архитектурой искусственных нейронных сетей, выполняют сложные алгоритмы обучения на квантовых битах. Это обеспечивает высокоскоростную обработку данных и анализ оптимизации. Моделируя нейронные сети, подобные мозгу, и используя квантовую суперпозицию и запутанность, система достигает продвинутой абстракции данных, улучшая распознавание образов и классификацию. Система фильтрует необработанные данные, извлекает основные признаки и сегментирует пространство поиска, чтобы сосредоточиться на потенциальных подмножествах. Затем используется алгоритм Гровера для быстрого определения цели. Система также оценивает результаты поиска, оптимизирует стратегии и совершенствует модель квантовой нейронной сети для постоянного улучшения.
Инновация MicroAlgo демонстрирует значительные перспективы в различных секторах, включая управление базами данных, анализ больших данных, информационную безопасность и биоинформатику. По мере развития квантовых технологий MicroAlgo стремится интегрировать эту технологию с другими, создавая новые парадигмы анализа данных и решая сложные реальные задачи.