Квантовый искусственный интеллект ускоряет обнаружение черных дыр

Edited by: Irena I

29 января 2025 года исследователи из Группы квантовой информации и вычислений (GICC) при Университете Комплутенсе в Мадриде представили революционное исследование, которое интегрирует квантовый искусственный интеллект для улучшения обнаружения черных дыр через гравитационные волны.

Под руководством профессора Мигеля А. Мартин-Дельгадо команда продемонстрировала, что квантовый алгоритм, известный как qBIRD, может значительно ускорить идентификацию черных дыр и их параметров, таких как масса и положение на небе, используя данные из сотрудничества LIGO-VIRGO-KAGRA.

Этот инновационный подход призван решить проблему растущего узкого места в гравитационно-волновой астрофизике, поскольку частота обнаружения компактных объектов, таких как черные дыры и нейтронные звезды, увеличивается. Исследование знаменует собой поворотный сдвиг в методологии, потенциально меняя способы анализа астрофизиками огромных объемов данных.

Исследование является результатом международного сотрудничества, в котором участвуют сотрудники GICC и Лондонского университета королевы Марии, в том числе профессор Хун Ци, видный деятель коллаборации LIGO, обнаружившей первую гравитационную волну от столкновения черных дыр, за которую в 2017 году была присуждена Нобелевская премия по физике.

Это исследование, опубликованное в Astrophysical Journal Letters, подчеркивает междисциплинарный характер работы, в которой переплетаются квантовые вычисления, астрофизика гравитационных волн и мульти-мессенджерная астрономия, прокладывая путь для будущих достижений в этой области.

Вы нашли ошибку или неточность?

Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.