В мае 2025 года мир науки был потрясен совместным проектом Meta и Университета Карнеги-Меллона: Universal Models for Atoms (UMA). Эта разработка, основанная на машинном обучении, открывает новые горизонты в области вычислительной химии и материаловедения. UMA представляет собой прорыв, который позволит исследователям проводить сложные симуляции с невиданной ранее скоростью и точностью.
Основная цель UMA — достичь точности, сравнимой с теорией функционала плотности (DFT), но при значительно меньших вычислительных затратах. Это позволит ученым проводить эксперименты, которые ранее были недоступны из-за ограничений ресурсов. Например, модель UMA-S способна симулировать 1000 атомов со скоростью 16 шагов в секунду, а также обрабатывать системы, содержащие до 100 000 атомов на одном графическом процессоре. Это стало возможным благодаря инновационной архитектуре eSEN, которая включает в себя смесь линейных экспертов (MoLE), обеспечивая масштабируемость модели без потери скорости.
Разработка UMA была основана на данных из Open Molecules 2025 (OMol25), включающих более 100 миллионов расчетов DFT. Это позволило создать MLIP, которые могут применяться в различных областях химии. UMA уже демонстрирует выдающиеся результаты в различных тестах, включая материалы, молекулы и металлоорганические каркасы. Этот прорыв обещает ускорить прогресс в разработке лекарств, материаловедении и энергетических технологиях. Российские ученые также проявляют интерес к этой технологии, видя в ней потенциал для решения актуальных задач.