В новаторском развитии исследователи из Шеффилдского университета, AstraZeneca и Саутгемптонского университета представили новую платформу машинного обучения, MapDiff, которая обещает революционизировать разработку белков. Этот инновационный подход на основе ИИ, опубликованный в Nature Machine Intelligence, может значительно ускорить создание новых методов лечения, включая вакцины и генную терапию.
Суть этого достижения заключается в обратном сворачивании белков, сложном процессе идентификации последовательностей аминокислот, которые сворачиваются в определенные 3D-структуры белков. Это имеет решающее значение для разработки белков, которые могут эффективно воздействовать на определенные области внутри организма. MapDiff продемонстрировал превосходную точность в симуляционных тестах по сравнению с существующими передовыми методами.
«Эта работа представляет собой значительный шаг вперед в использовании ИИ для разработки белков с желаемыми структурами», - говорит профессор Хайпинг Лу из Шеффилдского университета. Потенциальное воздействие огромно, открывая двери для разработки новых терапевтических белков для различных применений. Совместные усилия, основанные на предыдущих успехах, подчеркивают силу объединения опыта отрасли для решения фундаментальных задач в биологии.