Новый алгоритм, Geographic Ancestor Inference Algorithm (GAIA), реконструирует генетическую вариацию человека, прослеживая путь через географическое пространство и время. Опубликованный в Science* отчет заклучает, что GAIA может повысить точность общегеномных ассоциативных исследований, предоставляя альтернативные способы учета общего происхождения и предлагая информацию о локально адаптивных локусах.
Современные геномы наследуют пространственные закономерности генетического родства от предков, живших в разных географических точках в разное время. Понимание этих закономерностей имеет жизненно важное значение для выявления геномной основы наблюдаемых различий и демографической истории.
Традиционные анализы основываются на предположениях о том, что люди выбирали репродуктивных партнеров равномерно в пределах региональных популяций. GAIA выводит время и географическое положение каждого общего предка с меньшим количеством предположений. Он точно восстановил основные перемещения населения в Европе, Азии и Африке, продемонстрировав их происхождение в Африке. Исследователи заявили, что способность изучать географию генеалогий предвещает захватывающий рост способности области популяционной генетики пролить свет на популяционно-экологические процессы, определяющие движение, распределение и плотность людей в пространстве и времени.
Саймон Гравель, доктор философии из Университета Макгилла, отметил, что GAIA обладает потенциалом для выявления критических пробелов в моделях человеческого разнообразия.
* Michael C. Grundler et al., A geographic history of human genetic ancestry. Science 387, 1391-1397 (2025).