Исследователи из Stanford Medicine разработали Mal-ID, инструмент машинного обучения, который диагностирует заболевания путем анализа последовательностей рецепторов B- и T-клеток. Протестированный на почти 600 людях, Mal-ID успешно идентифицировал такие состояния, как COVID-19, волчанка и диабет 1 типа.
Инструмент также может отслеживать реакции на иммунотерапию рака и уточнять подкатегории заболеваний. Алгоритм использует языковые модели, обученные на белках, для идентификации рецепторов распознавания угроз на иммунных клетках.
Отдельно исследователи из USC создали новую модель ИИ, которая измеряет скорость старения мозга с помощью МРТ-сканирования. Этот инструмент неинвазивно отслеживает изменения мозга и связывает более быстрое старение мозга с более высоким риском когнитивных нарушений.
Модель, трехмерная сверточная нейронная сеть (3D-CNN), сравнивает исходные и последующие МРТ-сканы одного и того же человека, чтобы точно определить нейроанатомические изменения. При тестировании на взрослых расчеты модели коррелировали с изменениями когнитивных функций. Также модель способна различать разные темпы старения в разных областях мозга и между полами.