Андрес Эскала, академик кафедры астрономии Чилийского университета, сделал значительные шаги в понимании жизни на Земле, сосредоточившись на 16 видах млекопитающих, рассматривая математическую корреляцию между дыхательными циклами и продолжительностью жизни.
Это открытие, названное 'Числом жизни', соответствует количеству дыхательных циклов, которые млекопитающее проходит на протяжении своей жизни, что составляет примерно 400 миллионов вдохов, значение, которое остается постоянным среди изученных видов.
Эскала утверждает: 'Это открытие доказывает, что ряд переменных влияет на продолжительность жизни через существование этого числа.' Он добавляет: 'Эта работа показывает, что несколько переменных, таких как масса тела, метаболизм и частота сердечных сокращений, причинно связаны с долголетием.'
Например, кошка обычно живет вдвое дольше, чем кролик (18 против 9 лет, разница 100%), но оба находятся в диапазоне 400 миллионов дыхательных циклов (495 против 429, разница 15%), что указывает на общее число для всех изученных видов, от мышей до жирафов.
Разница в измерении продолжительности жизни в годах и дыхательных циклах становится более заметной при учете других групп животных. Например, галапагосские черепахи могут жить до 177 лет, достигая в среднем 280 миллионов циклов, в то время как собаки в среднем достигают 310 миллионов циклов, но живут только около 10% от продолжительности жизни черепах. Это подтверждает вывод о том, что дыхательные циклы могут быть ключевой единицей для измерения продолжительности жизни.
Исследование также исследует связь между дыхательными циклами и клеточными мутациями, предполагая, что дыхательный процесс и его токсические побочные продукты могут быть связаны с генетическими вариациями, способствующими старению.
Это открытие может иметь значительные последствия как в базовой, так и в прикладной науке. Эскала описывает два направления будущих исследований: одно в прикладной науке для объяснения естественной смертности в выращиваемой рыбе и другое в базовой науке для изучения экологических отношений, наблюдаемых в природе.
Исследование Эскалы было опубликовано в последнем выпуске Scientific Reports, использовав инновационный подход к анализу данных, который контрастирует с традиционными статистическими методами.