Новаторское исследование, проведенное Университетом Восточного Лондона (UEL), использует искусственный интеллект (ИИ) для прогнозирования того, какие щенки с наибольшей вероятностью преуспеют в качестве собак-поводырей. Этот инновационный подход, возглавляемый доктором Мохаммадом Хоссейном Амирхоссейни, направлен на улучшение благосостояния животных и снижение затрат, связанных с обучением.
Исследование сосредоточено на поведенческих сигналах, наблюдаемых тренерами. В возрасте шести и двенадцати месяцев поведение каждого щенка регистрируется с помощью подробных анкет, отражающих темперамент, концентрацию и личность. Модели ИИ анализируют эти данные для выявления потенциальных кандидатов на ранней стадии, обнаруживая закономерности, которые могут пропустить даже опытные тренеры. Результаты могут значительно снизить эмоциональные и финансовые затраты, связанные с досрочным отчислением собак из программ обучения.
Опубликованное в юбилейном выпуске Applied Animal Behaviour Science, посвященном 50-летию, исследование основано на предыдущих исследованиях, проведенных под руководством UEL. UEL сотрудничал с такими организациями, как Canine Companions, The Seeing Eye и Dogvatar. Эти совместные усилия направлены на совершенствование обучения собак-поводырей путем выявления перспективных кандидатов на ранней стадии, что в конечном итоге облегчает эмоциональное и финансовое бремя неудач на поздних этапах.