Быстрое развитие искусственного интеллекта значительно увеличивает спрос на электроэнергию. Исследование Epoch AI показывает, что к 2030 году передовым ИИ-суперкомпьютерам может потребоваться мощность, эквивалентная девяти атомным электростанциям, что примерно соответствует потреблению электроэнергии 7-9 миллионами домов.
Если потребности суперкомпьютеров в электроэнергии будут продолжать удваиваться ежегодно, то к 2030 году потребуется около 9 ГВт мощности. В настоящее время самым мощным суперкомпьютерам требуется около 300 МВт, что сопоставимо с энергопотреблением 250 000 домов. Например, Colossus от xAI, на строительство которого было потрачено около 7 миллиардов долларов, использует 200 000 чипов.
OpenAI объявила о проекте суперкомпьютера Stargate с инвестициями, превышающими 100 миллиардов долларов, направленном на создание ключевой инфраструктуры ИИ. Nvidia также активно инвестирует, планируя инвестировать до 500 миллиардов долларов в течение следующих четырех лет в строительство инфраструктуры ИИ в США. Эти инвестиции подчеркивают превращение суперкомпьютеров из исследовательских инструментов в промышленные двигатели, генерирующие экономическую ценность.
Несмотря на улучшения в области энергоэффективности, ожидается, что ИИ-суперкомпьютеры будут стимулировать более высокий спрос на электроэнергию. Такие компании, как Microsoft и Google, изучают ядерную энергию в качестве потенциальной альтернативы для удовлетворения этих растущих потребностей в энергии.