С ростом интереса к разработке ИИ правильное управление данными становится все более важным. По словам Тони Бэра, руководителя компании dbinsight, 2025 год, вероятно, станет значительным этапом в том, как предприятия управляют, хранят, подготавливают и анализируют данные.
Бэр отметил: "Я вижу 2025 год как год возрождения данных." Он подчеркнул, что по мере продвижения проектов ИИ к производству организации снова обратят внимание на управление данными.
Спрос на приложения на базе ИИ резко возрос с момента запуска ChatGPT компанией OpenAI, что значительно улучшило возможности генеративного ИИ. Такие компании, как Anthropic, Google, Meta и Mistral, конкурируют за улучшение технологий больших языковых моделей.
Однако без собственных данных эти модели имеют ограниченную ценность. Интеграция генеративного ИИ с данными организации является ключевой для оптимизации принятия решений и повышения эффективности.
Для поддержки этого роста ожидается, что предприятия будут приоритизировать дата-озера, каталоги данных и управление ими, сосредоточившись на операционализации неструктурированных данных.
Йигал Эдери, старший вице-президент по продуктам и стратегии в Sisense, отметил, что ИИ переопределит традиционную бизнес-аналитику. Он отметил: "В 2025 году ИИ полностью уничтожит границы традиционной BI, позволяя каждому разрабатывать и использовать аналитику без специальных знаний." Ожидается, что новые платформы на базе ИИ сделают аналитику более интуитивной, упрощая взаимодействие с пользователем.