Инженерия знаний превосходит обучение на основе данных в определенных задачах ИИ

Обучение на основе данных является ключевым в современном ИИ, но инженерия знаний, которая формально кодирует концепции с использованием правил, может быть превосходной в определенных случаях. Согласно В. Ченг и З. Ю, люди превосходят чат-ботов в базовой арифметике, потому что они используют правила, а не просто примеры. Инженерия знаний превосходна там, где доступны правила, точность жизненно важна (например, в автономных системах) и ясность имеет решающее значение (например, в образовании). Формализованные знания, в отличие от развивающегося естественного языка, остаются стабильными в разных культурах и языках, что необходимо как для машинного, так и для сохранения человеческих знаний. Однако инженерия знаний часто упускается из виду в исследованиях ИИ, и лишь немногие наборы данных формально кодируют человеческие знания для машинного обучения. ИИ должен включать формирование концепций для развития более человеческого мышления.