Недавний систематический обзор литературы под названием "A Systematic Literature Review of Empirical Research on Applying Generative Artificial Intelligence in Education" был опубликован в журнале Frontiers of Digital Education исследователями из Пекинского университета и Университета Монаша.
Исследование проанализировало 48 эмпирических исследований по применению генеративного ИИ (GenAI) в образовании, выявив его преимущества и проблемы. GenAI, в отличие от традиционного ИИ, способен понимать и генерировать естественный язык, что предлагает значительный потенциал в образовательных контекстах.
Обзор использовал рекомендации PRISMA и охватывал различные уровни образования, включая высшее образование и K-12. Он классифицировал исследования на четыре основные области: поддержку обучения, поддержку преподавания, обратную связь и оценку, а также этические вопросы, связанные с GenAI.
Результаты показали, что GenAI может помогать студентам в выполнении заданий и предоставлять персонализированные учебные материалы, одновременно снижая нагрузку на преподавателей. Однако были отмечены такие проблемы, как галлюцинации, чрезмерная генерализация и этические вопросы, касающиеся академической честности.
Направления будущих исследований включают повышение грамотности в области ИИ, интеграцию ИИ в образовательную практику и обеспечение строгих методологий в приложениях GenAI.
Этот обзор вносит вклад в текущие обсуждения о трансформирующем потенциале ИИ в образовании, подчеркивая необходимость внимательного рассмотрения его последствий.