China e EUA chegam a acordo para reduzir tarifas em $30 bilhões e dialogar sobre IA

Editado por: Svitlana Velhush

Durante a visita de Xi Jinping a Washington, China e EUA chegaram a um acordo para a redução mútua de tarifas sobre produtos no valor total de $30 bilhões. A informação foi divulgada por ambas as partes após a cúpula de três dias, encerrada na sexta-feira.

Trata-se de um regime tarifário mais favorável para produtos não sensíveis em cada direção. As exportações americanas — produtos agrícolas, madeira e cosméticos — receberão alívio, assim como as importações chinesas nos EUA: pequenos eletrodomésticos, brinquedos e joias.

Além disso, as partes concordaram em iniciar um diálogo sobre inteligência artificial. A discussão sobre os riscos e benefícios da tecnologia ocorrerá em novembro, e também será criado um canal para o intercâmbio rápido de informações sobre incidentes relacionados à IA.

Os acordos fizeram parte de um consenso de oito pontos alcançado pelos líderes. Adicionalmente, planeja-se criar um conselho comercial e prorrogar os resultados das negociações anteriores em Kuala Lumpur.

A visita de Xi Jinping, a primeira em mais de uma década, transcorreu em uma atmosfera de diplomacia pessoal. O líder chinês já retornou a Pequim, e o ministro das Relações Exteriores, Wang Yi, classificou o encontro como histórico, abrindo um novo capítulo nas relações entre os dois países.

Anteriormente, Washington e Pequim prorrogaram a trégua comercial por dois meses, até janeiro, para dar tempo a um acordo de maior escala. Como isso afetará a dinâmica futura — o tempo dirá.

A Casa Branca e o Ministério das Relações Exteriores da China confirmaram também os planos de apoio mútuo na realização das cúpulas da APEC e do G20.

5 Visualizações

Fontes

  • China, U.S. agree to $30B tariff cut, AI dialogue during Xi visit, Beijing says

Comentários

Leia mais artigos sobre este tema:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Encontrou um erro ou imprecisão?Vamos considerar seus comentários assim que possível.