Pesquisadores da Universidade da Califórnia, Berkeley, e da UC San Francisco alcançaram um avanço significativo na tecnologia de interface cérebro-computador (ICC). Eles desenvolveram um sistema que pode traduzir sinais neurais dos centros da fala no cérebro em fala sintética em tempo quase real. Esta inovação marca um passo crítico em direção à restauração da comunicação natural para indivíduos com paralisia grave.
A nova ICC usa modelagem baseada em IA para sintetizar sinais cerebrais em fala audível com latência mínima. Em um estudo publicado na Nature Neuroscience, os pesquisadores demonstraram que seu método de streaming permite streaming de voz quase síncrono, resultando em uma síntese de fala mais fluente e com som natural. A tecnologia funciona amostrando dados neurais do córtex motor, a área do cérebro responsável pela produção da fala, e então usa IA para decodificar a função cerebral em fala.
Este avanço aborda o desafio da latência em neuropróteses de fala anteriores, reduzindo significativamente o atraso entre a tentativa de uma pessoa de falar e a produção de fala audível. A velocidade e precisão aprimoradas da nova ICC têm um tremendo potencial para melhorar a qualidade de vida de pessoas que vivem com paralisia que afeta a fala, oferecendo uma experiência de comunicação mais natural e perfeita.