Canberra, Austrália - Pesquisadores do CSIRO da Austrália aplicaram com sucesso o aprendizado de máquina quântico (QML) na fabricação de semicondutores, marcando um primeiro passo nesse campo. Esta descoberta, publicada na *Advanced Science*, demonstra o uso prático de métodos quânticos em dados experimentais reais.
A equipe se concentrou na modelagem da resistência de contato ôhmico de transistores de nitreto de gálio. A modelagem precisa é crucial para otimizar o design de semicondutores. Eles desenvolveram uma arquitetura de Regressor Alinhado a Kernel Quântico (QKAR).
O modelo QKAR superou sete algoritmos clássicos de aprendizado de máquina. O Dr. Muhammad Usman observou que a técnica QKAR pode ser aplicada imediatamente, exigindo apenas cinco qubits. Isso sugere uma fácil integração em processos existentes, impulsionando a inovação na fabricação.