Um estudo recente destaca que os modelos de IA continuam a exibir viés de gênero nas recomendações de emprego em 2025. Modelos de IA de código aberto frequentemente favorecem homens para posições de alta remuneração, reforçando estereótipos de gênero nos processos de contratação. Pesquisadores estão explorando ativamente estratégias de mitigação para abordar esses vieses e promover a equidade.
O estudo, conforme relatado pelo The Register em 2 de maio de 2025, examinou vários LLMs de código aberto de médio porte, incluindo Llama-3-8B-Instruct e Qwen2.5-7B-Instruct. Os pesquisadores solicitaram aos modelos descrições de cargos de um conjunto de dados de anúncios de empregos reais, pedindo-lhes que escolhessem entre candidatos masculinos e femininos igualmente qualificados. As descobertas indicaram que a maioria dos modelos favorecia homens, especialmente para funções com salários mais altos, e reproduzia associações de gênero estereotipadas.
Para combater esse viés, os pesquisadores estão experimentando vários métodos. Uma abordagem envolve solicitar à IA que emule figuras históricas, como Vladimir Lenin, o que se mostrou promissor no aumento das taxas de retorno de chamadas para mulheres. Especialistas enfatizam a importância de auditorias contínuas e modelos de ajuste fino para garantir a justiça nas decisões de contratação orientadas por IA. Abordar o viés da IA é crucial para criar um mercado de trabalho mais equitativo e inclusivo em 2025.