Meta desenvolve chip de treinamento de IA interno para reduzir a dependência da Nvidia

A Meta iniciou os testes piloto de seu primeiro chip de treinamento de IA interno, fabricado pela TSMC. Este movimento visa reduzir a dependência de fornecedores terceirizados como a Nvidia, cujas GPUs são amplamente utilizadas em IA. O chip, um acelerador de IA de uso único, foi projetado para eficiência energética em tarefas de IA. A Meta planeja usá-lo inicialmente para algoritmos de recomendação no Facebook e Instagram, com futura expansão para produtos de IA generativa como o Meta AI. A tentativa anterior da Meta de criar um chip de inferência interno foi descartada, mas este novo chip de treinamento passou por um marco de desenvolvimento crucial. A OpenAI também está desenvolvendo seu próprio chip de treinamento de IA personalizado.