Nanometria Profunda: Tecnologia Alimentada por IA Permite a Detecção Rápida de Nanopartículas Raras

Pesquisadores da Universidade de Tóquio revelaram a Nanometria Profunda (DNM), uma nova técnica analítica preparada para revolucionar a detecção de nanopartículas. Esta abordagem inovadora combina equipamentos ópticos avançados com um algoritmo de aprendizado profundo não supervisionado para redução de ruído, permitindo a análise de alta velocidade de amostras médicas. A DNM pode detectar partículas tão pequenas quanto 30 nanômetros a uma taxa superior a 100.000 partículas por segundo.

A sensibilidade aprimorada da DNM permite a detecção precisa de vestígios de partículas raras, como vesículas extracelulares (VEs), que são cruciais para a detecção precoce de doenças e entrega de medicamentos. A tecnologia demonstrou potencial na identificação de sinais precoces de câncer de cólon, superando as limitações dos métodos convencionais que exigem processos de pré-enriquecimento demorados.

Yuichiro Iwamoto, pesquisador de pós-doutorado do Centro de Pesquisa para Ciência e Tecnologia Avançadas, enfatizou a capacidade da DNM de detectar de forma confiável partículas raras em um curto espaço de tempo. O componente de IA filtra o ruído de fundo, análogo a acalmar um oceano turbulento para detectar um pequeno barco. Este avanço é promissor para vários diagnósticos clínicos, desenvolvimento de vacinas, monitoramento ambiental e até mesmo remoção de ruído de sinal em sistemas elétricos. Iwamoto dedicou este trabalho à sua falecida mãe, na esperança de tornar os diagnósticos que salvam vidas mais rápidos e acessíveis.