Nova ferramenta computacional BIT auxilia a pesquisa genética ao identificar reguladores transcricionais

Pesquisadores da Universidade do Texas em Arlington (UTA) desenvolveram uma nova ferramenta computacional chamada BIT (Identificação Bayesiana de Reguladores Transcricionais a partir de Conjuntos de Regiões de Consulta Baseados em Epigenômica). Essa ferramenta ajuda os cientistas a identificar proteínas, conhecidas como reguladores transcricionais (RTs), que controlam a expressão gênica. Os RTs são fundamentais para muitos processos biológicos, incluindo crescimento, desenvolvimento e doenças. BIT utiliza um método chamado modelagem hierárquica bayesiana. Essa abordagem avalia probabilidades em diferentes tipos de evidências, permitindo que os cientistas identifiquem os RTs com mais precisão, mesmo em situações complexas onde vários RTs estão ativos ao mesmo tempo. A ferramenta integra grandes quantidades de dados para mostrar quais reguladores estão ativos e como eles funcionam. O estudo foi publicado na revista *Nature Communications* em junho de 2024. Quando os RTs não funcionam corretamente, podem causar problemas de saúde como câncer. BIT pode ajudar os pesquisadores a encontrar os RTs que são importantes para a sobrevivência de tumores. Isso pode levar a novos tratamentos que visam RTs específicos para interromper o crescimento do tumor. A ferramenta também pode auxiliar no estudo de distúrbios metabólicos e doenças cardíacas. O desenvolvimento do BIT destaca a importância do aprendizado de máquina e da estatística avançada na pesquisa moderna. A pesquisa foi apoiada pelos Institutos Nacionais de Saúde e pelo Instituto de Prevenção e Pesquisa do Câncer do Texas.