Uma nova ferramenta de IA chamada FaceAge pode estimar com precisão a idade biológica de uma pessoa a partir de uma única foto facial, potencialmente revolucionando as avaliações médicas. Desenvolvido por pesquisadores do Mass General Brigham, o FaceAge usa algoritmos de aprendizado profundo para analisar características faciais e prever a idade biológica com mais precisão do que apenas a idade cronológica.
Treinada em dezenas de milhares de fotos, a IA aprende padrões sutis de envelhecimento, o que pode ajudar os médicos a adaptar os tratamentos e prever os resultados de procedimentos como cirurgia cardíaca, substituições de quadril ou tratamento de câncer. Por exemplo, pacientes com câncer, em média, parecem aproximadamente cinco anos mais velhos biologicamente do que indivíduos saudáveis. Uma pontuação FaceAge mais alta em pacientes com câncer está associada a piores taxas de sobrevida, mesmo ao considerar fatores como idade, sexo e tipo de tumor.
Embora o FaceAge ofereça uma maneira não invasiva de avaliar a saúde usando selfies, existem preocupações éticas em relação à privacidade, potencial uso indevido e vieses em algoritmos de IA. Os pesquisadores estão abordando ativamente essas questões e planejam tornar o FaceAge publicamente disponível para estudos em andamento, com versões comerciais para clínicos potencialmente seguindo após validação adicional. Esta tecnologia visa fornecer medicina mais personalizada, mas não se destina a substituir o julgamento clínico.