Pesquisadores do Instituto Carl R. Woese de Biologia Genômica empregaram com sucesso inteligência artificial (IA) generativa para projetar novas sequências de direcionamento mitocondrial (MTSs) [1, 4, 5]. Essa inovação promete aprimorar o estudo e a manipulação das mitocôndrias, as organelas produtoras de energia da célula [1, 5, 7].
A IA identificou características-chave de MTSs eficazes, como uma carga positiva e uma propensão a formar uma α-hélice [1, 2]. A equipe então criou um milhão de MTSs geradas por IA e avaliou experimentalmente as capacidades de direcionamento mitocondrial de 41 dessas sequências, alcançando uma taxa de sucesso de 50% a 100% em células de levedura, plantas e mamíferos [1, 6].
Essas sequências projetadas por IA foram aplicadas com sucesso em engenharia metabólica e entrega de proteínas, abrindo novas possibilidades para aplicações terapêuticas e uma compreensão mais profunda da evolução mitocondrial [1, 2, 5]. Este estudo, publicado em maio de 2025, destaca o potencial da IA na biologia sintética e biotecnologia, abordando a disponibilidade limitada de diversas MTSs, o que é crucial para pesquisa e desenvolvimento eficientes em biologia mitocondrial [1, 4, 7].