Um novo algoritmo, o Algoritmo de Inferência de Ancestrais Geográficos (GAIA), reconstrói a variação genética humana traçando um caminho através do espaço geográfico e do tempo.
Publicado na Science*, o GAIA pode melhorar a precisão dos estudos de associação de genoma completo, fornecendo formas alternativas de contabilizar a ancestralidade compartilhada e oferecendo informações sobre loci adaptativos locais.
Os genomas modernos herdam padrões espaciais de parentesco genético de ancestrais que viveram em diferentes locais geográficos em diferentes momentos. Compreender esses padrões é vital para identificar a base genômica de diferenças observáveis e história demográfica.
As análises tradicionais dependem de suposições de que os humanos escolheram parceiros reprodutivos uniformemente dentro de populações regionais. O GAIA infere o tempo e a posição geográfica de cada ancestral compartilhado com menos suposições. Ele recuperou com precisão os principais movimentos populacionais na Europa, Ásia e África, demonstrando sua origem na África.
Os pesquisadores declararam que a capacidade de estudar a geografia das genealogias anuncia um crescimento emocionante na capacidade do campo da genética de populações de lançar luz sobre os processos ecológicos da população que governam o movimento, a distribuição e a densidade de indivíduos no espaço e no tempo.
Simon Gravel, PhD, da Universidade McGill, observou que o GAIA tem o potencial de identificar lacunas críticas em modelos de diversidade humana.