IA Diagnostica Doenças ao Analisar Dados do Sistema Imunológico; Novo Modelo de IA Rastreia a Velocidade do Envelhecimento Cerebral

Pesquisadores da Stanford Medicine desenvolveram o Mal-ID, uma ferramenta de aprendizado de máquina que diagnostica doenças analisando sequências de receptores de células B e T. Testado em quase 600 indivíduos, o Mal-ID identificou com sucesso condições como COVID-19, lúpus e diabetes tipo 1. A ferramenta também pode rastrear respostas a imunoterapias contra o câncer e refinar subcategorias de doenças. O algoritmo usa modelos de linguagem treinados em proteínas para identificar receptores de reconhecimento de ameaças em células imunológicas. Separadamente, pesquisadores da USC criaram um novo modelo de IA que mede a velocidade do envelhecimento cerebral usando exames de ressonância magnética. Essa ferramenta rastreia as mudanças cerebrais de forma não invasiva e correlaciona o envelhecimento cerebral mais rápido com um risco maior de comprometimento cognitivo. O modelo, uma rede neural convolucional tridimensional (3D-CNN), compara exames de ressonância magnética de linha de base e de acompanhamento do mesmo indivíduo para identificar mudanças neuroanatômicas. Quando testado em adultos, os cálculos do modelo foram correlacionados com mudanças na função cognitiva. Também pode distinguir diferentes taxas de envelhecimento entre as regiões do cérebro e entre os sexos.