Cientistas desenvolveram uma nova forma de prever tsunamis de maneira mais rápida e precisa do que antes — especialmente aquelas ondas que surgem não devido a terremotos, mas, por exemplo, por causa de deslizamentos de terra submarinos ou outros processos oceânicos.
Geralmente, os sistemas de alerta precoce orientam-se principalmente por sinais sísmicos. No entanto, tais métodos nem sempre reconhecem bem outros tipos de ameaças. A nova abordagem utiliza dados de sensores costeiros de pressão e do nível do mar, bem como redes neurais, que ajudam a reconstruir rapidamente o cenário do que está a acontecer no oceano.
Na base do método reside um modelo especial — as chamadas funções de Green. Elas descrevem como a onda se propaga da fonte até à costa. Antigamente, tais cálculos exigiam grandes recursos computacionais e tempo. Agora, as redes neurais permitem executá-los de forma significativamente mais rápida.
É especialmente importante que o sistema continue a funcionar mesmo que parte dos sensores falhe ou transmita dados incompletos.
O método já foi testado com sucesso em cenários históricos e modelos de possíveis tsunamis futuros na costa do Japão.
Isto reduz a incerteza das previsões e torna os sistemas de alerta precoce mais fiáveis — especialmente para eventos raros e complexos, que anteriormente eram difíceis de avaliar com antecedência.
O que este evento acrescenta à sonoridade dos oceanos?
Por vezes, a segurança não começa com as ondas, mas a partir do momento em que aprendemos a ouvir o oceano antes de ele atingir a costa.
Novos métodos computacionais ajudam a ler os movimentos da água com maior precisão — e transformam a observação do oceano num diálogo, no qual o aviso chega antes do perigo.
