IA Revela Dinâmica da Camada de Gelo Antártica, Desafiando Modelos Climáticos Existentes

Pesquisadores da Universidade de Stanford utilizaram aprendizado de máquina para analisar dados de satélite dos movimentos do gelo antártico, revelando a física fundamental que governa os movimentos em grande escala da camada de gelo. O estudo, publicado na *Science*, desafia os modelos climáticos existentes que lutam para simular com precisão o gelo antártico devido a dados escassos e interações complexas. O modelo de IA analisou a espessura e o movimento do gelo entre 2007 e 2018, derivando novos modelos para descrever a viscosidade do gelo. Os pesquisadores descobriram que as plataformas de gelo mais próximas do continente estão sendo comprimidas, comportando-se de forma consistente com experimentos de laboratório. No entanto, o gelo mais distante do continente experimenta tensão, exibindo propriedades anisotrópicas, o que significa que suas propriedades físicas diferem de acordo com a direção. Essa anisotropia, que afeta 95% da plataforma de gelo, não é capturada pelos modelos atuais, que assumem propriedades físicas uniformes. As descobertas são cruciais para melhorar as previsões de elevação do nível do mar devido ao derretimento do gelo antártico. Os pesquisadores sugerem que essa abordagem de combinar dados observacionais, leis físicas e aprendizado profundo pode ser aplicada a outros desafios da ciência da Terra.