CIO da Bitwise Sugere Diversificar Investimentos em Criptomoedas Além do Bitcoin

Editado por: Yuliya Shumai

O Diretor de Investimentos da Bitwise, Matt Hougan, sugere diversificar os investimentos em criptomoedas além do Bitcoin, traçando paralelos com o boom da internet de 2004. Hougan observou que, embora o Bitcoin domine, o Ethereum subiu 40% na última semana, levando os investidores a considerar a diversificação. A análise destaca o potencial de outros ativos criptográficos superarem o Bitcoin, semelhante a como Amazon, Netflix e Salesforce superaram o Google após 2004.

Hougan comparou blockchains à internet como uma tecnologia de uso geral. Assim como a internet se expandiu além da pesquisa, os blockchains oferecem diversas aplicações como DeFi e DePIN. Ele apontou que diferentes blockchains servem a diferentes papéis, levando a diferentes retornos de investimento de longo prazo.

Hougan aconselha os investidores a considerar sua tese de investimento. Se o objetivo principal é a proteção contra a desvalorização da moeda fiduciária, o Bitcoin continua sendo a melhor escolha. No entanto, se você vê blockchains como uma mudança tecnológica mais ampla, diversificar em Ethereum, Solana e Chainlink faz sentido. Ele alertou contra a tentativa de escolher vencedores individuais, defendendo o investimento no ecossistema criptográfico mais amplo.

Na quarta-feira, analistas da Bernstein citaram um boom de stablecoins e tokenização, institucionalização da Camada 2 e um desmonte curto de ETH como razões para a recuperação do Ethereum. Hougan acrescentou que a implementação bem-sucedida da atualização Pectra do Ethereum e uma mudança geral de apetite por risco no mercado também foram fatores determinantes.

As ações do Google subiram 6.309% nos últimos 20 anos. Hougan observou que os fundos de ações dos EUA com gestão ativa tiveram um desempenho inferior aos seus índices de referência 97% das vezes. Ele concluiu que investir no panorama geral é a melhor abordagem no mercado criptográfico em rápida evolução.

Este artigo é baseado na análise do nosso autor de materiais retirados do texto fornecido.

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