O rápido avanço da inteligência artificial está aumentando significativamente a demanda por eletricidade. Pesquisas da Epoch AI indicam que, até 2030, supercomputadores de IA avançados podem exigir energia equivalente a nove usinas nucleares, o que corresponde aproximadamente ao consumo de eletricidade de 7 a 9 milhões de residências.
Se as necessidades de energia dos supercomputadores continuarem a dobrar anualmente, aproximadamente 9 GW de energia serão necessários até 2030. Atualmente, os supercomputadores mais poderosos precisam de cerca de 300 MW, o que é comparável ao consumo de energia de 250.000 residências. Por exemplo, o Colossus da xAI, que custou cerca de US$ 7 bilhões para ser construído, utiliza 200.000 chips.
A OpenAI anunciou o projeto de supercomputador Stargate, com investimentos superiores a US$ 100 bilhões, com o objetivo de construir uma infraestrutura de IA essencial. A Nvidia também está investindo pesadamente, com planos de investir até US$ 500 bilhões nos próximos quatro anos para construir infraestrutura de IA nos EUA. Esses investimentos destacam a mudança dos supercomputadores de ferramentas de pesquisa para motores da indústria que geram valor econômico.
Apesar das melhorias na eficiência energética, espera-se que os supercomputadores de IA impulsionem uma maior demanda por energia. Empresas como Microsoft e Google estão explorando a energia nuclear como uma alternativa potencial para atender a essas crescentes necessidades de energia.