IA Aprende Língua Como Humanos: Estudo Mostra Melhoria Geracional

Um estudo revela que a IA, ao aprender idiomas de forma independente, os desenvolve de maneira semelhante aos humanos, melhorando através do aprendizado de gerações anteriores. Pesquisadores das universidades de Chalmers e Gotemburgo combinaram o aprendizado por reforço com o aprendizado geracional, onde modelos de IA aprenderam uns com os outros. Essa abordagem permitiu que agentes de IA desenvolvessem estruturas semelhantes à linguagem.

O estudo é baseado na teoria da ciência cognitiva de que a linguagem é moldada pela necessidade de uma comunicação eficaz. Isso requer um equilíbrio entre ser informativo e fácil de aprender. As línguas em climas mais frios geralmente têm várias palavras para neve e gelo, ilustrando como a necessidade de transmitir mais informações leva a uma linguagem mais matizada.

Para testar isso, agentes de IA jogaram um jogo de comunicação envolvendo cores e símbolos. À medida que os agentes interagiam, os símbolos eram associados às cores, levando ao desenvolvimento da linguagem. Os agentes de IA tinham que comunicar uma cor usando símbolos, e quanto mais perto chegavam de um nome comum para a cor, maior era sua recompensa. Isso mostra que a capacidade de comunicar e aprender uns com os outros é crucial para o desenvolvimento da linguagem.