IA Revela o Toupeira? Algoritmo de Linguagem Prevê Sabotador em Reality Show

Sara Budts, pesquisadora de tecnologia de linguagem na UAntwerpen, juntamente com a estudante de mestrado Elin Dillen, desenvolveram um algoritmo de IA para identificar o sabotador no reality show "Wie is de Mol?". O algoritmo analisa entradas de diário distorcidas em busca de padrões linguísticos. Budts observou que os serviços policiais às vezes usam IA para comparar a linguagem em cartas de resgate com potenciais suspeitos. Ela aplicou uma abordagem semelhante ao programa, usando estilometria para analisar a linguagem dos candidatos. A IA foi treinada transcrevendo meticulosamente duas temporadas anteriores do programa. O algoritmo obteve sucesso na identificação do toupeira em quatro temporadas recentes, exceto por Alina. A chave é a transcrição precisa, focando no que os candidatos realmente dizem, não em legendas limpas. As impressões digitais linguísticas são encontradas mais na gramática do que em palavras de preenchimento facilmente imitadas. De acordo com a IA, Michèle é a sabotadora mais provável entre os finalistas, com uma certeza de 80%. Essa previsão se alinha com a do professor de matemática holandês Jasper de Jong, que usa um método diferente. Budts antecipa humoristicamente possíveis reações do apresentador do programa, Gilles De Coster. Ela também observa que a introdução do "molkoffer" forneceu mais entradas de diário, auxiliando na análise do algoritmo. As observações da análise incluem as ações de Pedro parecendo ainda mais conspícuas e o uso frequente de Hilde da expressão "getverdemme" (uma expressão holandesa de aborrecimento ou desgosto). Budts também se recusou brincando a criar um algoritmo para traduzir os miados de sua gata Svetlana.