Abordagem com foco em IA do Duolingo gera debate sobre a qualidade do aprendizado de idiomas

Duolingo, um aplicativo popular de aprendizado de idiomas, mudou para uma estrutura com foco em IA, gerando debate sobre ética e o papel da contribuição humana na educação. Desde 2023, o Duolingo tem integrado progressivamente a IA, reduzindo a necessidade de tradutores profissionais. Isso culminou em 2024 com a substituição de trabalhadores humanos por modelos de IA, levando à demissão de inúmeros colaboradores freelancers. Essa decisão atraiu críticas de tradutores, linguistas e especialistas em educação de idiomas. Organizações como a American Translators Association e a Fédération Internationale des Traducteurs manifestaram preocupações sobre o potencial declínio na qualidade do conteúdo educacional. Eles também destacam a precariedade do trabalho intelectual neste novo cenário. Apesar da controvérsia, o Duolingo lançou 148 novos cursos de idiomas no primeiro semestre de 2025, incluindo aqueles para idiomas regionais e indígenas. Esses cursos apresentam exercícios de escuta, preenchimento de lacunas, tradução, pronúncia e compreensão de leitura. Os algoritmos de IA adaptam o conteúdo ao progresso individual do aluno, monitorando erros e taxas de conclusão. No entanto, os usuários relataram um declínio na qualidade da experiência de aprendizado, citando conteúdo impreciso, traduções falhas e frases fora de contexto. Alguns cursos são percebidos como repetitivos e carentes de nuances, particularmente nos níveis intermediário e avançado. Isso levanta preocupações sobre o potencial de um processo de aprendizado padronizado e desinteressante. Embora outras plataformas como Babbel, Memrise e Rosetta Stone também tenham integrado a IA, elas mantêm um forte componente humano, especialmente para cursos avançados. A mudança radical do Duolingo destaca a tendência mais ampla da IA impactando o trabalho criativo, levantando questões sobre se a IA pode realmente substituir a inteligência humana na transmissão da linguagem. Especialistas sugerem um modelo híbrido onde a IA apoia a contribuição humana, em vez de substituí-la completamente.